一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发

　　今天，OpenAI联手九游娱乐文化 九游app官方入口杜克、哈佛一共发布了「人们如何使用ChatGPT」，全文共63页。

　　自2022年11月上线月，报告覆盖了近三年的海量数据，重点剖析了ChatGPT的使用情况。

　　截至7月，ChatGPT周活跃用户已超7亿，约占全球成年总人口10%，每周消息总量高达180亿。

　　值得注意的是，报告还揭秘了，人们很少用ChatGPT进行编程、自我表达。

　　同一时间，Anthropic发布了一份全新AI经济指数报告，还有一个交互式网站便于探索。

　　报告中，最大发现在于，人们将完整任务交付给Claude，已从八个月前27%提升到39%。

　　与ChatGPT不同的是，Claude主战场就是代码编写，也是人们使用最多的场景之一（约占36%）。

　　报告称，涉及新代码的任务占比增长超一倍。开发者在调试、修改代码时间减少，侧面印证了Claude越来越可靠。

　　OpenAI研究采用了更科学的方法，即基于内部对话数据，并使用自动化分类结合隐私保护技术展开分析。

　　Growth数据：2022年11月-2025年9月，所有付费用户每日消息总量，以及基础人口统计信息

　　分类消息数据：2024年5月-2025年6月，随机抽取约100万条去标识化信息，经过粗粒度分类

　　可以看出，自ChatGPT横空出世以来，周活跃用户一直飙升，仅今年暴涨了300多亿。同时，每日消息总量也是不断攀升。

　　下图中，还可以看出早期注册用户，保持更高的使用率。不过，整体趋势都在上涨。

　　一方面，与模型能力的持续提升相关；另一方面，人们对现有用途发掘出全新的应用场景。

　　如前所述，报告主要聚焦了两大核心问题：谁在使用ChatGPT？用ChatGPT做什么？

　　其中，75%的对话，都是围绕实用指导、信息九游娱乐文化 九游app官方入口查询、写作展开。特别是，写作的使用比例占据了最大头。

　　如下表1所示，从24年6月到25年6月，非工作消息占比提升最大，从53%增长至73%。

　　在占比最大的写作中，人们通常要求：修改或评论指定文本、个人写作或通讯、翻译、论证或摘要生成、小说创作。

　　图7中，「实用指导」需求一直稳定在29%，「写作」比例降至24%（去年36%），「查询信息」线%。有趣的是，技术类问题，比如

　　编程使用比例，从12%骤降至5%。OpenAI分析称，很多开发者直接调用API、其他AI工具写代码，比如Codex。与工作相关的对话中，写作类还是职场人最常用的，占比40%；实用指导位列第二，技术协助类从去年18%降至10%。

　　分，计算机编程占4.2%，数学计算占3%，数据分析占0.4%。自我表达类的线%。

　　三类：提问（Asking）、执行（Doing）和表达（Expressing）。其中，约

　　49%消息属于「提问」，说明人们更愿意将ChatGPT作为顾问。「执行」占比40%

　　，包括文本撰写、规划、编程等任务型互动，其中约1/3用于工作场景；「表达」占比11%，主要涉及个人反思、探索和娱乐等非任务类互动。

　　2024年1月，有37%是典型的女性名字，到了2025年7月，占比飙升至52%。

　　而且，年龄较大的人，工作相关信息占比更高。26岁以下群体，工作消息比例约23%。

　　总言之，所有年龄段的用户对ChatGPT的使用，均呈现出工作相关用途逐渐减少的演变特征。

　　没有本科文凭的人，只有37%的聊天和工作相关；有本科学历的比例达46%，研究生占比更高48%。研究生用户，比学历低的用户提问概率还要高2%。在聊天主题方面，写作用例最高。

　　尤其是，技术类岗位，比如计算机、工程，更倾向于向ChatGPT提问，而非执行具体操作。

　　一个州的经济结构，决定了其人均Claude使用量。令人意外的是，使用强度最高的州，并不是「码农大本营」。

　　一个地区对Claude的使用频率与其收入水平息息相关。更有趣的是，在那些AI使用率较低的地区，人们反而更倾向于让 Claude直接自动化处理工作。

　　企业用户比普通消费者更「大胆」，他们更倾向于让Claude自动化完成任务。这预示着一场劳动力市场的深刻变革或许已在酝酿之中。

　　简单来说，如果一个地区的AUI指数超过1，就意味着他们的Claude使用频率超出了预期，反之亦然。

　　人均GDP与Anthropic AI使用指数之间存在很强的正相关性（人均GDP每高1%，AUI相应高出0.7%）。其背后的逻辑也显而易见：这些

　　地区通常拥有顶尖的互联网设施，并且经济结构以知识型工作为主，而非传统制造业。但这不禁让我们思考一个深刻的问题：从前的电气化、内燃机等通用技术，在带来经济飞跃的同时，也拉大了全球的贫富差距。

　　经济结构。全美AUI指数最高的地区是哥伦比亚特区（3.82），在这里，人们最爱让Claude做的，是编辑文档、搜索信息这类典型的「白领」工作。

　　同样，加州（AUI排名第三）的空气中都弥漫着代码的味道，而纽约（排名第四）则充满了金融的气息。

　　即便是像夏威夷这样整体使用率不高的州，其用途也极具地方特色——夏威夷人让Claude帮忙处理旅游相关任务的频率，是美国平均水平的2倍！

　　计算机和数学相关的任务就占据了主导地位，约占对线%。但在过去9个月里，「知识密集型」领域异军突起。

　　例如，教育指导类任务的占比增长了超过40%，而物理与社会科学类任务也增长了1/3。

　　随着一个地区越来越富裕，人们使用Claude的方式也愈发多元化，从「计算机与数学」，扩展到教育、艺术设计、行政支持乃至科学研究等方方面面。

　　「协作」（47%）。自动化分为「指令式」和「反馈循环」：在指令式对话中，人类的干预最少；而在反馈循环任务中，人类会将真实世界的结果反馈给模型。

　　协作分为「学习」（请求信息或解释）、「任务迭代」（与Claude合作推进工作）和「验证」（请求反馈）。

　　在使用Claude的方式上，他们与通过Claude.ai访问的普通用户截然不同。

　　首先，最重度的使用场景是编程和行政任务。其中，44%对应于计算机或数学任务，而在Claude.ai上这一比例为36%。

　　在自动化方面，企业用户更加「激进」：高达77%的API对话呈现出自动化模式，其中绝大多数是几乎无需人工干预的

　　五五开。这预示着，在商业世界，任务自动化的浪潮可能比我们想象的来得更猛烈，一场深刻的生产力革命或许正在发生。

　　报告发现，成本越高的任务类别（通常意味着更复杂、更有价值），企业反而用得越多！

　　的人们用得更多，更偏爱与AI协作，探索的领域也更广。在美国，从硅谷到夏威夷，每个地方的AI应用都带有鲜明的本地产业烙印。